 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
 
Принимаем к оплате кредитные карты и онлайн(интернет) деньги, включая обычные банковские переводы по счету/акту
 |
Нейросети с BP/GA алгоритмом небоящиеся переобучения - DLL библиотекаКлассическая реализация многослойных нейросейтей (NN) на основе перцептрона с обучением по методу обратного распространения ошибки (BP - back propaganded learning) как известно страдает как минимум 2-мя проблемами - переученность (высокие коэффициенты) и локальный минимум (когда более лучшее решение не может быть найдено из-за низкой степени коэффициента обучения).
Эти проблемы особенно ярко выраженны при использовании нейросетей в ситуациях с постоянно меняющимися условиями и когда постоянно требуется "под-обучать" нейросеть. Примером является попытка обучения нейросети для предсказаний рынка Forex.
Мы предлагаем свое решение проблемы - симбиоз обратного распространения ошибки и генетического алгоритма. Описание алгоритма
 Описанный алгоритм реализован и испытан нами в DLL на С++, которая может быть использованна в любых программах на C++, C#/.NET, VB, MetaTrader4 скриптах, распознавании изображений, анализе медицинских данных и пр.
Пожалуйста, если Вас заинтересовала разработка или
Вы хотели бы подисcкутировать на данную тему, свяжитесь с нами
Базовая (без изменений) стоимость dll без исходников - 1000 руб
Базовая (без изменений) стоимость dll с исходниками - 3000 руб
В обоих случаях приложены демо на C# и скрипт для MetaTrader4
|
|
 |
|
|
